Dasar Prompt Engineer #1 | AI Engineer For Milenial by Komdigi (Batch 1)

Apa Itu AI (Artificial Intelligence)?

Apa Itu Al?

Al (Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan) adalah teknologi yang membuat mesin bisa "berpikir dan belajar dari data. Bayangkan Al sebagai asisten pintar yang bekerja di belakang layar untuk menyederhanakan tugas dan memberi hasil lebih cepat.

Mengapa Al Penting untuk Milenial?

Efisiensi Kerja: Otomatis Akan tugas rutin, sehingga kamu bisa fokus pada strategi.
Inovasi Kreatif: Al membantu menghasilkan ide baru dan mendukung
pembuatan konten.
Pengambilan Keputusan Cepat: Analisis data besar dalam hitungan detik untuk mendapatkan insight yang berguna.

Contoh Pemanfaatan Al di Perusahaan:

Customer Service (Chatbot): Banyak perusahaan menggunakan chatbot Al untuk menjawab pertanyaan pelanggan dengan cepat, seperti di e-commerce atau layanan online.
Analisis Data & Prediksi: Bank dan perusahaan finansial menggunakan Al untuk memprediksi tren pasar dan menganalisis risiko investasi.
HR dan Rekrutmen: Beberapa perusahaan menggunakan Al untuk menyaring CV secara otomatis dan menemukan kandidat terbaik dengan lebih efisien.

Apa Itu Generative Al & Al Engineer

Generative Al

Definisi: Generative Al adalah teknologi kecerdasan buatan yang menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, suara, dan video berdasarkan data yang dipelajarinya.
Contoh Penggunaan: Menulis artikel, membuat desain gambar, menciptakan musik, dan bahkan menghasilkan ide produk.
Manfaat: Membantu dalam pekerjaan kreatif dan produktif seperti pembuatan konten otomatis, customer service, dan asisten virtual.

Al Engineer

Definisi: Al Engineer adalah seorang profesional yang merancang, mengembangkan, dan mengelola sistem Al untuk berbagai kebutuhan, seperti machine learning, deep learning, dan generative Al.
Tugas Utama: Mengembangkan algoritma, mengolah data, dan mengimplementasikan solusi Al agar sesuai dengan tujuan perusahaan atau industri.
Skill yang Dibutuhkan: Pemrograman, pemahaman algoritma Al, analisis data, dan pengetahuan machine learning.

Perbedaan Generative Al dan Al Engineer

Apa Itu Prompt Engineering?

Definisi Prompt Engineering: Proses menyusun instruksi (prompt) yang efektif untuk mendapatkan jawaban terbaik dari Al.

Contoh Prompt vs Hasil:

Prompt Buruk: "Buat posting."

Prompt Baik: "Buatkan ide caption Instagram yang menarik untuk promosi kopi lokal."

Prinsip Kerja Generative AI

Mengapa Millenial Perlu Mempelajarinya?

Relevansi: Banyak pekerjaan generasi milenial kini memerlukan interaksi dengan Al (misalnya, marketing, penulisan, data analysis).

Manfaat Langsung:

Membantu dalam pembuatan konten.
Mempermudah pekerjaan administratif.
Memecahkan masalah dengan solusi berbasis data.

Dasar-dasar Prompt yang Efektif

Kata Kunci & Kejelasan: Gunakan kata kunci spesifik untuk hasil yang lebih akurat.

Konteks & Tujuan: Tambahkan konteks agar Al memahami skenario.

Gaya Bahasa: Pilih gaya bahasa yang sesuai dengan kebutuhan (formal atau informal).

Contoh Prompt:

"Buatkan kalimat persuasif untuk promosi sepatu olahraga" vs. "Tulis alasan kenapa orang harus memilih sepatu olahraga merek X untuk lari jarak jauh."

Teknik Menyusun Prompt

Langkah-langkah:

Tentukan tujuan.
Sertakan kata kunci relevan.
Tambahkan konteks bila perlu.
Pertimbangkan struktur kalimat.

Contoh Praktik Prompt:

"Berikan rekomendasi buku untuk milenial yang ingin belajar tentang keuangan pribadi."

Kesalahan Umum dalam Prompting dan Cara Menghindarinya

Kesalahan Umum: Prompt yang ambigu, terlalu panjang, atau tidak jelas.

Cara Menghindari:

Spesifikkan tujuan dari prompt.
Gunakan kalimat yang langsung pada poinnya.
Hindari bahasa yang terlalu rumit atau bertele-tele.

Contoh:

Prompt Kurang Efektif: "Kasih ide untuk konten."

Prompt Lebih Efektif: "Buatkan 3 ide konten IG untuk mempromosikan makanan sehat yang bisa dibuat cepat di rumah."

- Micro Skill by Digital Talent Scholarship.

See Also :

NLCanvas